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  5G的正式商用以來(lái)各大運(yùn)營(yíng)商都在加快5G基站的建設(shè)腳步，由于5G的特性：低時(shí)延、海量接入等功能使得5G不僅在個(gè)人移動(dòng)設(shè)備得到青睞，同樣在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，5G也廣受好評(píng)。但是，對(duì)于現(xiàn)有傳統(tǒng)的云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理模式來(lái)說(shuō)，5G的應(yīng)用給云計(jì)算帶來(lái)了瓶頸與挑戰(zhàn)。

  如果把網(wǎng)絡(luò)比喻成自來(lái)水網(wǎng)，數(shù)據(jù)是水流，傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心則是自來(lái)水廠或者水庫(kù)，它們組成的輸水系統(tǒng)即可滿(mǎn)足原有居民低水壓、小流量的用水需求。5G的普及，如同新增大批超高層建筑用戶(hù)，不僅用水量急劇增大，水壓也需要增高，傳統(tǒng)輸水系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足這些需求，云數(shù)據(jù)中心“遠(yuǎn)水不解近渴”。

  隨著5G的建設(shè)和普及，諸多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將催生海量數(shù)據(jù)，5G的大帶寬、低延時(shí)只能解決數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題，而這些數(shù)據(jù)的處理需求，會(huì)對(duì)現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心造成巨大挑戰(zhàn)。有多大呢?2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，有超過(guò)一半的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲(chǔ)存。

  除對(duì)大帶寬的需求外，5G時(shí)代的不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景亦提出了不同的需求側(cè)重點(diǎn)：

  高交互

  傳統(tǒng)安防的主要作用是視頻監(jiān)控和人工查閱，在5G時(shí)代智能安防將發(fā)展為全息感知和數(shù)據(jù)智能，在安保、城市綜合治理、港口等場(chǎng)景，既要監(jiān)控人群密度與數(shù)量，還要配合人臉識(shí)別追蹤可疑人物的行為軌跡等，需要具備高交互性。

  低時(shí)延

  5G在醫(yī)療的應(yīng)用——5G遠(yuǎn)程手術(shù)需要極低時(shí)延保障醫(yī)生的操作準(zhǔn)確度，2019年6月北京積水潭醫(yī)院的全球首例骨科手術(shù)機(jī)器人多中心5G遠(yuǎn)程手術(shù)中，端到端的時(shí)延為20毫秒。低時(shí)延在5G+自動(dòng)駕駛中的重要性同樣性命攸關(guān)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的響應(yīng)速度需要降低到毫秒級(jí)，方可及時(shí)處理路上突發(fā)情況。

  數(shù)據(jù)自治

  有些企業(yè)、園區(qū)基于數(shù)據(jù)安全性和隱私性的考慮，會(huì)要求將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理都放在本地。2019年9月在蘇州昆山的某個(gè)5G智慧園區(qū)試點(diǎn)正是如此，園區(qū)方在 5G+智能化車(chē)間上的應(yīng)用中要求“本地?cái)?shù)據(jù)不出園區(qū)”以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。

  這些需求下，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，就近提供高效、智能的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，成為最有效的解決方案。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億，成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)。

  在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，由于其可以在本地將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無(wú)需傳輸云端，不僅使得海量的數(shù)據(jù)得以在邊緣端加以處理，解決了5G時(shí)代下帶寬的傳輸壓力，增加了反應(yīng)速率，同時(shí)邊緣側(cè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少了傳輸過(guò)程中發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的安全事故。

  但是，云計(jì)算與邊緣計(jì)算二者處于相互替補(bǔ)的局面，二者相互補(bǔ)充各自的不足領(lǐng)域，在將來(lái)，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算端各自分工助力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展。

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