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  計(jì)訊物聯(lián)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建防汛應(yīng)急系統(tǒng),通過傳感器、數(shù)據(jù)采集終端、遙測終端機(jī)等實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)無線上云,實(shí)現(xiàn)對(duì)水位、降雨量、流量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的監(jiān)測和預(yù)警,開發(fā)與集成數(shù)據(jù)監(jiān)測、汛情預(yù)警、方案調(diào)度等功能,為防汛減災(zāi)提供信息化、數(shù)字化服務(wù),旨在協(xié)助監(jiān)管人員對(duì)洪澇災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力,減少汛情帶來的災(zāi)害損失。

  方案架構(gòu)

  1. 數(shù)據(jù)采集層：通過部署水位計(jì)、流速儀、雨量傳感器、水質(zhì)監(jiān)測設(shè)備、遙測終端機(jī)、GNSS接收機(jī)等，實(shí)時(shí)采集河流、水庫、城市管網(wǎng)等關(guān)鍵區(qū)域的水文數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣象衛(wèi)星、雷達(dá)數(shù)據(jù)，通過遙測終端機(jī)、GNSS接收機(jī)等數(shù)據(jù)采集傳輸終端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚傳輸上云，形成多源數(shù)據(jù)融合。

  2. 智能分析層：利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、存儲(chǔ)，通過AI算法預(yù)測洪水演進(jìn)路徑，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)模擬不同降雨場景下的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)。

  3. 應(yīng)用決策層：基于分析結(jié)果生成動(dòng)態(tài)洪水風(fēng)險(xiǎn)地圖、應(yīng)急調(diào)度方案，并通過可視化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同指揮。