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  在無人駕駛無人機和機器學習開始普及之前，詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過他的夢想項目《終結者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在這部電影里他引入了“天網(wǎng)”概念，這是一種未來派的人造超智能網(wǎng)絡，旨在用機器代替人類。

  由此，播下了技術輝煌的種子。無論人工智能是否會占領整個世界，它無疑為企業(yè)提供了變革的手段，也讓我們開始反思我們所面對的一切。

  改變生活的另一個重要技術是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設備，智能車輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應用才剛剛起步。

  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式。一方面，人工智能以其強大的機器學習為實時分析和人與機器之間更好的交互，以及為更智能的任務執(zhí)行鋪平了道路。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術擴大了設備與人之間的通信規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應用更加多樣化和強大。

  隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷收集數(shù)據(jù)，人工智能承擔了將其轉換為有意義和創(chuàng)造性行動的職責。數(shù)據(jù)交換是通過傳感器進行的，在此過程中，發(fā)生以下一些事情：

  可以更準確地獲取、監(jiān)控和評估數(shù)據(jù)見解

  整個過程變得更快、更高效

  對網(wǎng)絡攻擊的監(jiān)視更加明確和強大

  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在業(yè)務中的優(yōu)勢

  如今，大家基本達成共識，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是不可阻擋的技術力量。二者具有很多優(yōu)點。接下詳細說明二者的共同之處：

  數(shù)據(jù)收集，共享和形成用戶感知

  數(shù)據(jù)收集對于企業(yè)的成長和發(fā)展至關重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術如何通過提供對消費者信息的更大訪問來轉變數(shù)據(jù)強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設備具有的獨特機制，可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設備的交互。企業(yè)使用獲取的數(shù)據(jù)來設計更好的手段以增強消費者體驗。

  消除停機時間

  石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導致停機，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進行預測性維護。通過利用分析，它有助于提前預測機械故障和故障，以便可以事先計劃行動方案，而不會使正常的操作受到影響。

  加強安全措施

  隨著當前數(shù)據(jù)泄露和機密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業(yè)最關心的因素。由AI驅動的IoT為私人信息提供了更加安全的保護，并且防止第三方入侵。各種組織正在促進機器對機器的通信，以檢測到傳入的威脅并自動響應黑客。一個常見的例子，如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數(shù)據(jù)，并立即傳達給執(zhí)法機構。

  優(yōu)化運營效率

  物聯(lián)網(wǎng)部署可簡化業(yè)務流程并有助于做出準確的預測，所有這些對于提高業(yè)務效率都至關重要。在當今時代，將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的，因為物聯(lián)網(wǎng)技術還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時間和能源的活動。

  幫助業(yè)務分析

  對于商業(yè)而言，需求和供應之間必須達到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力，因為AI系統(tǒng)可以幫助我們提前知道何時需要補貨。這為零售商提供了極大的幫助，因為零售商有時會積壓太多產(chǎn)品，以至于后來發(fā)現(xiàn)大量產(chǎn)品都無法出售。大量的應用證明了AI系統(tǒng)比人工方法更加高效、準確。物聯(lián)網(wǎng)應用可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)以更好的維護庫存。

  更好的風險管理

  之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護網(wǎng)絡安全。當涉及風險管理(包括處理財務損失、人員安全和網(wǎng)絡威脅)時，系統(tǒng)會毫不費力地處理情況并給出及時的響應，以免發(fā)生此類情況。

  創(chuàng)新和改進產(chǎn)品與服務及范圍

  旨在改善通過語音、文本或手勢通信的自然語言處理(NLP)技術已增強了人與設備之間的信息傳輸。人工智能驅動的無人機和機器人為監(jiān)視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒有的。它有助于獲取人類可能永遠無法通過物理方式完成的數(shù)據(jù)。這證明了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來有多強大。