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  首先我們先來了解一下REID是什么

  ReID，也就是 Re-identification，其定義是利用算法，在圖像庫中找到要搜索的目標的技術，所以它是屬于圖像檢索的一個子問題。

  為什么會有這樣的技術出現(xiàn)呢?

  隨著公共安全越來越為人們所重視，與之相對應的視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術提高也只是時間問題。視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以直觀的再現(xiàn)目標場景，可作為公安偵破案件的強力輔助。在執(zhí)法部門的工作中，目標的識別和定位是及其關鍵的一步，然而現(xiàn)有的監(jiān)控部署下，這個關鍵步驟幾乎是靠著人力完成的。在這個講究數(shù)據(jù)和效率的時代，通過人工觀察監(jiān)控錄像查找結果顯然存在著很大的資源浪費以及效率低下的問題。

  另外，由于攝像頭的分辨率等硬件缺陷，很難得到清晰的人身圖像，因此，覆蓋廣泛的人臉識別技術在非目標精準的情況下具有一定的局限。由于傳統(tǒng)人工查詢的不便性以及人臉識別的應用限制，研究者思考如何發(fā)明一項更合適的技術來輔助人臉識別，能在監(jiān)控領域以機器代替人力分析呢?故此，行人重識別(ReID)的研究也應隨之展開。

  簡單來說，在監(jiān)控拍不到人臉的情況下，ReID可以代替人臉識別來在視頻序列中找到目標對象。基于這樣的功能之上，ReID可以結合安防、個人定位等在市場中進行廣泛應用。

  ReID技術推動智慧安防建設

  ReID的概念最早在2006年就被提出，現(xiàn)如今在安防行業(yè)內(nèi)也已經(jīng)有了新發(fā)展，近年來業(yè)界的AI公司，均在大力投入進行ReID技術開發(fā)研究。雖然當下ReID仍然是不完美的，但未來對于ReID技術的發(fā)展卻可以期待。對于安防行業(yè)來說，在應用層面結合人臉識別和ReID各自的特點及優(yōu)勢，也是一個值得探索的話題。ReID技術的應用，是作為未來建設智慧型城市，安全型城市的重要技術之一，在當下深度學習作為人工智能的重點，與ReID技術結合后，實用性也將獲得了廣泛的拓展。