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  邊緣計算網(wǎng)關工業(yè)控制應用，具備邊緣側數(shù)據(jù)采集能力，能夠跨越邊緣側和云端提供智能化的運算能力，提供可操作的決策反饋，具備連接至決策執(zhí)行系統(tǒng)的開放性。

  邊緣計算網(wǎng)關智能工業(yè)應用

  1.設備智能監(jiān)控

  邊緣計算網(wǎng)關支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。可及時對車間設備進行遠程控制、日常使用和運維，能夠提升設備故障的預測能力，實現(xiàn)預測性運維，最大限度延長設備壽命和提高設備利用率，5G遠程遙控設備等實現(xiàn)準確快速施工，達到提升工作效率、節(jié)約費用、降低危險系數(shù)等功效。

  2.AI質檢

  AI質檢系統(tǒng)采用先進的邊緣計算技術，將AI應用下沉到生產(chǎn)車間，在靠近設備的地方進行機器視覺分析，降低視頻傳輸對網(wǎng)絡帶寬的需求，進行數(shù)據(jù)的獲取、標注、訓練、測試和部署，然后根據(jù)產(chǎn)品檢驗要求對產(chǎn)品類別信息、缺陷位置、缺陷類別等檢測結果進行反饋，實現(xiàn)了工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識別分析，縮短了應用響應時間，提高了業(yè)務實時性。

  3.工廠安防

  在工廠安防領域，需要借助邊緣計算對人員進行精確定位以及將定位信息與實時視頻、圖像以及數(shù)據(jù)傳輸進行聯(lián)動，保證毫秒級的響應及提示，為預警的有效性提供保障，以防止安全事故的發(fā)生。同時，為了數(shù)據(jù)的長期存儲以便事故的追溯，需要借助邊緣計算的大帶寬、實時性以及云端海量存儲來實現(xiàn)這些需求。

  4.智能巡檢

  傳統(tǒng)人為巡檢工作量大，而且容易出現(xiàn)漏檢。依托5G、AI和邊緣計算，智能巡檢機器人可以代替人力巡檢。在機器人巡檢場景中，必須要利用云端強大的大數(shù)據(jù)處理能力，對設備風險特征點進行有效的提取和分析，從而形成設備巡檢報警模型。將機器人管理和DIAG系統(tǒng)(診斷系統(tǒng))部署在邊緣側，通過5G網(wǎng)絡回傳實時高清巡檢畫面、設備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等，判斷現(xiàn)場產(chǎn)品是否與DIAG系統(tǒng)的產(chǎn)品信息一致，防止遺漏。

  5.物流裝備智能化控制

  在智能工廠內部，多AGV之間的作業(yè)協(xié)同，調度算法極其復雜，而且復雜環(huán)境和大量的跨區(qū)域作業(yè)，對通訊的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)內AGV數(shù)量的增加，云AGV可以更好的解決運算問題，邊緣計算恰好能給云AGV提供高可靠、低時延的通訊條件支持。

  5G邊緣計算網(wǎng)關