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  工業(yè)網(wǎng)關(guān)+云平臺，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集上云。工業(yè)5G網(wǎng)關(guān)對設(shè)備開關(guān)、模擬量及其他上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過配置傳感器，還可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備溫度、震動(dòng)及環(huán)境濕度等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;通過配套計(jì)訊物聯(lián)云平臺系統(tǒng)，用戶既可以在工控機(jī)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)測和設(shè)備控制，也可以通過手機(jī)、平板等聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。

  工業(yè)數(shù)據(jù)采集上傳云端工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)

  1、通過直接連接設(shè)備或部署傳感器，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)檢測環(huán)節(jié)的環(huán)境信息、設(shè)備信息的檢測。

  2、通過RS485或RJ45接口與PLC相連，通過2G/3G/4G與云服務(wù)器通信，在工業(yè)制造業(yè)的控制環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)各種設(shè)備的操控。

  3、通過連接RFID或其他硬件，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)中各種產(chǎn)品、步驟的辨識。

  4、通過監(jiān)測信息的分析，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)中的產(chǎn)品、設(shè)備診斷等。

  5、支持ModBus通信協(xié)議，支持MQTT及定制協(xié)議，支持主流云平臺、組態(tài)軟件。

  6、開關(guān)狀態(tài)、設(shè)備溫度、震動(dòng)頻率等參數(shù)閾值設(shè)置，異常數(shù)據(jù)報(bào)警提示，可以選擇APP、短信、電話、微信、郵箱等多種報(bào)警方式。

  7、支持心跳鏈路檢測，達(dá)到斷線自動(dòng)重連。

  8、支持web升級、本地系統(tǒng)日志、遠(yuǎn)程日志、串口輸出日志。

  9、支持邊緣計(jì)算，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，有效分擔(dān)云端計(jì)算資源支持多臺設(shè)備同時(shí)接入。

  10、金屬外殼，保護(hù)等級IP30。外殼和系統(tǒng)安全隔離，特別適合工控現(xiàn)場應(yīng)用。

  11、同時(shí)支持WIFI，5G/4G，網(wǎng)口等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，可多網(wǎng)同時(shí)在線。

  工業(yè)數(shù)據(jù)采集上傳云端優(yōu)勢

  1、降低存儲成本：從設(shè)備傳感器上采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)往往是時(shí)序連續(xù)的過程量，隨著采集頻率的提高和周期延長，數(shù)據(jù)量是非常大的，如果考慮對海量的數(shù)據(jù)的存儲、備份和還原全生命周期的管理，往往在公有云上成本更低。

  2、提高彈性：在公有云上處理大數(shù)據(jù)，空間和時(shí)間靈活性約高，對數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算資源的要求會(huì)隨著項(xiàng)目時(shí)間越來越長而要求越來越高，而公有云基本能做到想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要，想要多少就要多少。

  3、提高容災(zāi)性：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的容災(zāi)備份往往采用兩地三中心的方式，為保證7*24的系統(tǒng)高可用性對系統(tǒng)的要求高，而公有云的IaaS和PaaS的容災(zāi)備份機(jī)制能實(shí)現(xiàn)低成本的低數(shù)據(jù)丟失率和更短恢復(fù)間隔。

  4、數(shù)據(jù)共享更便利：企業(yè)應(yīng)該把自身看成“大數(shù)據(jù)”價(jià)值鏈中的一部分，那么企業(yè)既是貢獻(xiàn)者也是受益者，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值可以共享給企業(yè)上下游使用，采用統(tǒng)一的公有云平臺，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的融會(huì)貫通，使得數(shù)據(jù)共享更方便。

  在越來越多的制造業(yè)把大數(shù)據(jù)放在云端進(jìn)行處理的時(shí)候，在網(wǎng)絡(luò)、存儲和計(jì)算能力有效的情況下，采用對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選取的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)輕量化處理，可以滿足數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分析需求和提升處理效率。